Un equipo que adopta Ágil por primera vez tiende a cometer varios errores durante los primeros días. Uno de los errores más comunes es intentar hacer una estimación precisa. Durante la Reunión de Planificación del Sprint de la primera iteración, el equipo no conoce su velocidad y tiende a gastar tiempo intentado crear estimaciones "precisas" o estima usando "colchones" arbitrarios. Gastan demasiado esfuerzo detallando las tareas y estimándolas.
Los métodos Ágiles desalientan a que los equipos gasten demasiado esfuerzo intentando lograr la perfección de una, especialmente si hablamos de estimaciones. Ágil recomienda que los equipo aplican un modelo de control empírico, haciendo inspecciones frecuentes de las estimaciones y adaptándolas. De hecho, recomienda usar la técnica de re-estimaciones diarias.
Re-estimación diaria
Los métodos Ágiles recomiendan que:
- durante la Reunión de Planificación del Sprint, la estimación de los requerimientos se debe hacer con el conocimiento que se tenga a ese momento.
- A medida que se realiza la re-estimación diaria se intenta ir ajustando y llegar así a estimaciones más precisas.
- Usar estimaciones optimistas en vez de estimaciones pesimistas.
Iteraciones siguientes
Desde la primer iteración el equipo debe hacer un seguimiento de algunas parámetros clave, como por ejemplo:
- Esfuerzo planificado vs. Esfuerzo actual
- Cantidad de historias comprometidas vs. Cantidad de historias terminadas
- Cantidad de tareas nuevas descubiertas durante la iteración
- Presupuesto de recursos planificado vs. Presupuesto de recursos real
Una vez que el equipo conoce su velocidad, las iteraciones futuras pueden ser estimadas y planificadas de mejor forma.
Conclusión
- Intentar detallar todas las tareas, intentar crear estimaciones precisas, planificaciones y análisis detallados son los vestigios del modelo en Cascada.
- Ágil recomienda entregas frecuentes de software que funciona en vez de gastar tiempo en un análisis/parálisis.
Traducido de Getting the estimations "accurate" in one go - a vestige, por
