Diferencia entre revisiones de «Cache De Hibernate»
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Hibernate lo maneja por defecto, no hay que configurar nada, si por alguna razón queremos deshabilitar o evitar el uso del cache, podemos usar un tipo especial de session: StatelessSession, se obtiene de la sessionFactory con el método openStatelessSession(). | Hibernate lo maneja por defecto, no hay que configurar nada, si por alguna razón queremos deshabilitar o evitar el uso del cache, podemos usar un tipo especial de session: StatelessSession, se obtiene de la sessionFactory con el método openStatelessSession(). | ||
Se usa en el caso de los procesos batch, por ejemplo cuando se tiene que hacer inserts o updates masivos, así se evita que cada vez que se hace el save de un objeto, el mismo se quede en memoria y en el correr del proceso se produzca un error del tipo OutOfMemoryError. La StatelessSession no interactúa con el Cache de Primer Nivel ni con el Cache de Segundo Nivel, es casi como si se utilizara JDBC directamente. | Se usa en el caso de los procesos batch, por ejemplo cuando se tiene que hacer inserts o updates masivos, así se evita que cada vez que se hace el save de un objeto, el mismo se quede en memoria y en el correr del proceso se produzca un error del tipo OutOfMemoryError. La StatelessSession no interactúa con el Cache de Primer Nivel ni con el Cache de Segundo Nivel, es casi como si se utilizara JDBC directamente. | ||
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Revisión actual del 12:48 7 sep 2011
Uso y configuración de la funcionalidad de cache en Hibernate.
Generalmente todos los cache se basan en almacenar objetos en memoria para acelerar accesos posteriores, pero debemos aclarar que en Hibernate hay dos tipos de cache: el Primer Nivel y el Segundo Nivel.
Contenido
Cache de Primer Nivel
Es el que mantiene automáticamente Hibernate cuando dentro de una transacción interactuamos con la base de datos, en éste caso se mantienen en memoria los objetos que fueron cargados y si mas adelante en el flujo del proceso volvemos a necesitarlos van a ser retornados desde el cache, ahorrando accesos sobre la base de datos. Lo podemos considerar como un cache de corta duración ya que es válido solamente entre el begin y el commit de una transacción, en forma aislada a las demás. Hibernate lo maneja por defecto, no hay que configurar nada, si por alguna razón queremos deshabilitar o evitar el uso del cache, podemos usar un tipo especial de session: StatelessSession, se obtiene de la sessionFactory con el método openStatelessSession(). Se usa en el caso de los procesos batch, por ejemplo cuando se tiene que hacer inserts o updates masivos, así se evita que cada vez que se hace el save de un objeto, el mismo se quede en memoria y en el correr del proceso se produzca un error del tipo OutOfMemoryError. La StatelessSession no interactúa con el Cache de Primer Nivel ni con el Cache de Segundo Nivel, es casi como si se utilizara JDBC directamente.
Cache de Segundo Nivel
El Cache de Segundo Nivel permite ir varios pasos mas adelante en la mejora de la performance. La diferencia fundamental es que éste tipo de cache es válido para todas las transacciones y puede persistir en memoria durante todo el tiempo en que el aplicativo esté online, lo podríamos considerar como un cache global.
Para habilitar el Cache de Segundo Nivel hay que realizar lo siguiente:
- Seleccionar un Proveedor de Cache. Por ejemplo EhCache.
- Agregar en el hibernate.cfg.xml los siguientes properties:
<property name="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property> <property name="hibernate.cache.use_structured_entries">true</property>
- Poner en el classpath del aplicativo el archivo de configuración ehcache.xml, según las instrucciones del proveedor.
- Agregar en el mapping de las clases que se queren seleccionar como "cacheables" la siguiente entrada:
<cache usage="nonstrict-read-write"></cache>
Hibernate define cuatro niveles de cache que determinan el aislamiento:
- transactional: Garantiza un nivel de aislamiento hasta repeatable read. Es el nivel más estricto. Solamente se puede utilizar en clusters, es decir, con cachés distribuidas.
- 'read-write: Mantiene un aislamiento hasta el nivel de commited.
- nonstrict read-write: No ofrece garantía de consistencia entre el caché y la base de datos. Es una es'trategia ideal para almacenar datos que no cambian habitualmente y que no sean demasiado críticos.
- read-only: Es la estrategia de concurrencia menos estricta. Recomendada para datos que nunca cambian.
Otro tema importante es definir qué entidades se van a "cachear", los candidatos naturales son por ejemplo las clases que representan: provincias, países, monedas o similares. Hay que tener en cuenta que cuando se tienen relaciones one-to-many hacia éstas entidades, se debe configurarlas como fetch=select, no como fetch=join porque si no Hibernate va a "levantar" la relación haciendo un join en lugar de intentar obtener el objeto desde el cache.
Query Cache
Para mejorar la performance y rendimiento de las aplicaciones podemos utilizar Query Cache.
Si lo que interesa es "cachear" el resultado exacto de una consulta, no objetos individuales. Por ejemplo, si tenemos un método en un DAO que retorna la lista de Paises registrados en la base de datos, es muy probable que siempre retorne el mismo resultado ya que esa tabla no cambia a menudo, entonces es recomendable establecer la consulta como "cacheable".
Hay que tener en cuenta que el query cache solo almacena los identificadores de los objetos del resultado, es decir que lo debemos usar combinado con el Cache de Segundo Nivel. Los pasos serían:
- Establecer el property hibernate.cache.use_query_cache=true en el hibernate.cfg.xml
- Configurar la entidad Pais como "cacheable"
- Establecer la consulta como "cacheable":
List paises = sess.createQuery("from Pais")
.setCacheable(true)
.list();
Por lo tanto, la primera vez que se ejecuta la consulta, se retorna la lista de Paises desde la tabla mediante un select, pero a partir de ese momento toda vez que se repita el query, el resultado va a ser retornado desde el cache, evitando la comunicación con la base de datos.
¿Que pasa si agrego un nuevo Pais?
Entonces el query dejaría de ser válido, solo si agregamos un nuevo Pais pasando por la session de Hibernate, el query se invalida automáticamente para que la próxima vez que se ejecute la consulta vuelva a obtener el resultado desde la base de datos. Es importante aclarar que el comportamiento anterior no se cumple si se inserta un Pais por afuera del aplicativo, es decir con un insert directo a la tabla, o si se tiene dos aplicativos separados que apuntan a la misma base de datos, en ese caso habría que usar JNDI para que todos compartan la misma SessionFactory.
Es recomendable usar el query cache solo en los casos en que una consulta se repite constantemente y la entidad resultado no cambia frecuentemente, por ejemplo: Países, Provincias, etc.
