Diferencia entre revisiones de «Wideband Delphi»

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El método wideband Delphi es una [[Tecnica De Estimacion]] estructurada en grupo. Se basa fundamentalmente en que varios expertos, tras crear estimaciones individuales, se reunen para ponerse de acuerdo en una estimación.
  
 
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Revisión actual del 15:23 2 sep 2009

El método wideband Delphi es una Tecnica De Estimacion estructurada en grupo. Se basa fundamentalmente en que varios expertos, tras crear estimaciones individuales, se reunen para ponerse de acuerdo en una estimación.

Proceso

  1. El coordinador presenta a cada experto la especificación y un formulario de estimación.
  2. Los estimadores trabajan individualmente. (Se puede hacer esto tras el paso 3)
  3. Se hace una reunión en la que los expertos hablan de los posibles problemas de estimación.
  4. Los expertos rellenan las estimaciones y se las dan al coordinador de manera anónima.
  5. El coordinador prepara un resumen de las estimaciones y la reparte a todos los expertos.
  6. Se reunen tanto el coordinador como los expertos para ver variaciones en las estimaciones.
  7. Los expertos votan anónimamente si aceptan la estimación media. Si alguien vota que no se vuelve al paso 3.
  8. La estimación final es una estimación única (single-point estimate). También podría ser un rango creado durante la estimación en la que la single-point es el caso esperado (recordad lo de caso más probable, menos probable y caso esperado).

Utilidad del método

En estudios realizados, un 25 grupos en los que ha recogido datos, comparando datos de estimaciones hechas haciendo un promedio de los expertos respecto a usar método Delphi, se obtiene una mejora de alrededor de un 40%.

Muchas veces la estimación correcta (que lógicamente sólo se sabe a posteriori) no está dentro del rango original cubierto por los estimadores, y que sin embargo usando Delphi se llega, 1/3 de las veces, a incluir ese punto.

¿Cuándo usarlo?

Fundamentalmente al inicio de los proyectos, cuando todavía hay mucha incertidumbre. En el área inicial del cono de incertidumbre se puede mejorar mucho con Delphi, luego cuando hay más datos será mejor cambiar a otras técnicas. Pero al principio puede ser útil combiar múltiples informaciones de diferentes expertos.

Ver también